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制約智能制造行業發展的六大因素
更新時間:2015-10-11   點擊次數:1494次

現在新興的科學技術已經融入到了工業發展之中,尤其是智能化以及工業自動化方面國外發達國家已經取得了不小的成績,但是目前就中國智能制造的現狀而言,我國與發達國家相比還有差距,特別是在智能化方面。相比在上世紀70年代就已經發力智能制造的發達國家,中國智能制造發展起步已經晚了幾十年。

我國智能制造技術及其產業化發展迅速,并取得了較為顯著的成效。然而,制約我國智能制造業快速發展的突出矛盾和問題依然存在,主要表現在以下幾個方面:

一是智能制造基礎理論和技術體系建設滯后。目前,我國主要側重智能制造技術追蹤和技術引進,而基礎研究能力相對不足,對引進技術的消化吸收力度不夠,原始創新匱乏;控制系統、系統軟件等關鍵技術環節薄弱,技術體系不夠完整;先進材料、堆積制造等前沿領域發展滯后。

二是智能制造業中先進發展戰略缺失。目前我國發布了《智能制造裝備產業“十二五"發展規劃》和《智能制造科技發展“十二五"專項規劃》,但智能制造的總體發展戰略依然尚待明確,技術路線圖還不清晰,國家層面對智能制造發展的協調和管理尚待完善。

三是制造裝備對外依存度高。目前我國90%的工業機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統及先進集約化農業裝備嚴重依賴進口。

四是3D打印技術為代表的前沿智能制造技術未取得實質突破。清華大學、華中科技大學、西安交通大學等都在積極開展3D打印技術的研發,并推出新型材料或新型工藝,但我國3D打印機還主要停留在設計和樣機開發階段,尚沒有一款具有水平的3D打印機推向市場。

五是關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口。構成智能制造裝備或實現制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口;許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統設計與核心制造技術;幾乎所有裝備的核心控制技術都(包括軟件和硬件)嚴重依賴進口。

六是重硬件輕軟件的現象突出。我國制造業的“兩化"融合程度相對較低,低端CAD軟件和企業管理軟件得到很好普及,但應用于各類復雜產品設計和企業管理的智能化軟件產品缺失,在計算機輔助設計、資源計劃軟件、電子商務等關鍵技術領域與發達國家差距依然較大。 

(來源:儀眾)

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